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manual | watson | voxolab | microsoft | |
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Au Lab, nous suivons de près ce qui se passe autour de l'intelligence artificielle. | un neuf hollande nous suivons de près ce qui se passe autour de nous | Olympe nous suivons de presse qui se passe autour de l'intelligence | — La notion de près qui se passe autour de notre silence artificiels | Holà nous suivons de près ce qui se passe autour |
00:00:11,437 --> 00:00:14,263 [2.883000] | 00:00:10,270 --> 00:00:14,320 [4.050000] | 00:00:10,700 --> 00:00:14,320 [3.620000] | 00:00:11,425 --> 00:00:14,988 [2.895000] | 00:00:10,348 --> 00:00:13,432 [3.972000] |
Depuis quelque temps la capacité des algorithmes | attirons artificiel depuis quelques temps la capacité des algorithmes | artificielle depuis quelques temps la capacité des algorithmes | depuis quelque temps la capacité des algorithmes une intelligence | de l'intelligence artificielle depuis quelque temps la capacité |
00:00:14,263 --> 00:00:17,838 [2.198000] | 00:00:14,320 --> 00:00:17,030 [2.141000] | 00:00:14,320 --> 00:00:16,670 [2.141000] | 00:00:14,988 --> 00:00:17,890 [1.473000] | 00:00:13,432 --> 00:00:16,461 [3.029000] |
d'intelligence artificielle et en particulier un certain type d'algorithme | intelligence artificielle en particulier un certain type | l'intelligence artificielle et en particulier un certain | artificielle et en particulier un certain type d'algorithmes | des algorithmes d'intelligence artificielle et en particulier |
00:00:17,838 --> 00:00:20,667 [1.212000] | 00:00:17,030 --> 00:00:21,180 [2.020000] | 00:00:16,670 --> 00:00:20,170 [2.380000] | 00:00:17,890 --> 00:00:21,202 [1.160000] | 00:00:16,461 --> 00:00:19,050 [2.589000] |
appelé "machine learning" s'est extrêmement développé, | de algorithme appelé machine learning et c' extrêmement développée ce qui | type d'algorithme appeler machine learning c'est extrêmement | appelés machines leur nid est extrêmement développé ce qui | un certain type d'algorithme appelé machine learning ? |
00:00:20,747 --> 00:00:24,680 [1.267000] | 00:00:21,180 --> 00:00:24,550 [0.834000] | 00:00:20,170 --> 00:00:23,080 [1.844000] | 00:00:21,202 --> 00:00:24,132 [0.812000] | 00:00:19,620 --> 00:00:22,014 [2.394000] |
ce qui explique en fait le développement des recherches sur les voitures autonomes. | explique en fait le développement des recherches voiture autonome | développer ce qui explique en fait le développement | explique en fait le développement des recherches sur les voitures | C'est extrêmement développé ce qui explique en faite |
00:00:23,080 --> 00:00:27,010 [1.700000] | 00:00:24,132 --> 00:00:28,497 [0.648000] | 00:00:22,014 --> 00:00:24,780 [2.766000] | ||
des recherches sur les voitures autonomes du coup légère natech | autonomes du coup les germes mattek comme gueule amazones | le développement des recherches sur les voitures autonomes ? | ||
00:00:25,430 --> 00:00:29,035 [3.605000] | 00:00:25,480 --> 00:00:29,390 [3.555000] | 00:00:27,130 --> 00:00:30,860 [1.905000] | 00:00:28,497 --> 00:00:31,577 [0.538000] | 00:00:25,540 --> 00:00:28,283 [3.495000] |
Du coup les géants de la tech comme Google, Amazon, Apple | du coup les gens high-tech comme google amazon apple et leurs | comme Google Amazon Apple et leur contrepartie asiatique ou effectué | apple et leurs contreparties asiatiques ont effectué | Du coup léger en attaque comme google's amazone |
00:00:29,035 --> 00:00:33,263 [2.402000] | 00:00:29,390 --> 00:00:33,410 [2.047000] | 00:00:30,890 --> 00:00:34,770 [0.547000] | 00:00:28,283 --> 00:00:31,437 [3.154000] | |
et leurs contreparties asiatiques ont effectué un véritable virage stratégique | contreparties asiatique à wichita véritable virage stratégique | un véritable virage stratégique et investissent massivement | Apple et leurs contreparties asiatiques ont effectué | |
00:00:33,303 --> 00:00:35,749 [1.013000] | 00:00:33,410 --> 00:00:37,650 [0.906000] | 00:00:31,577 --> 00:00:35,584 [2.739000] | 00:00:31,437 --> 00:00:34,316 [2.879000] | |
et investissent massivement dans le domaine. | et investissent massivement dans le même c g on utilise le machine | un véritable virage stratégique investissent massivement dans le | un véritable virage stratégique et investissent | |
00:00:35,749 --> 00:00:40,321 [1.310000] | 00:00:35,010 --> 00:00:39,000 [2.049000] | 00:00:35,584 --> 00:00:38,818 [1.475000] | 00:00:34,316 --> 00:00:37,059 [2.743000] | |
Ces géants utilisent le "machine learning" pour repenser leurs produits et leurs services, | dans le Maine CGOS utilise le machine learning pour repenser | domaine est géant utilisent des machines est en pour repenser | massivement dans le domaine ces gens utilisent | |
00:00:37,650 --> 00:00:41,540 [2.700000] | 00:00:39,000 --> 00:00:42,060 [1.350000] | 00:00:38,818 --> 00:00:41,297 [1.532000] | 00:00:37,059 --> 00:00:40,350 [3.291000] | |
learning pour repenser le premier service pour revoir complètement la | la produit leur service pour revoir complètement à la manière dont tu | leur premier leurs services pour revoir complètement à | le machining pour repenser leurs produits leur service. | |
00:00:40,321 --> 00:00:42,660 [2.339000] | 00:00:41,540 --> 00:00:45,580 [1.120000] | 00:00:42,060 --> 00:00:45,950 [0.600000] | 00:00:41,297 --> 00:00:44,589 [1.363000] | 00:00:40,400 --> 00:00:44,000 [2.260000] |
pour revoir complètement la manière dont ils travaillent, | manière dont il travaille et pour leur trouver des relais de croissance | il travaille et pour trouver des relais de croissance en créant | la manière dont ils travaillent et pour eux trouver des relais | Pour revoir complètement la manière dont il travaille et pour |
00:00:42,900 --> 00:00:45,550 [2.650000] | 00:00:44,589 --> 00:00:48,322 [0.961000] | 00:00:44,000 --> 00:00:47,670 [1.550000] | ||
et pour trouver des relais de croissance | de croissance en créant de nouveaux marchés comme par exemple | trouver des relais de croissance en créant de nouveaux marchés | ||
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en créant de nouveaux marchés, | en créant de nouveaux marchés comme par exemple e v double tous les | de nouveaux marchés comme par exemple développe tous des | il évoque tous les assistants le virtuel et le meilleur exemple | comme par exemple le développe tous les assistants virtuels |
00:00:46,870 --> 00:00:50,682 [3.812000] | 00:00:49,420 --> 00:00:53,210 [1.262000] | 00:00:49,420 --> 00:00:53,210 [1.262000] | ||
par exemple ils développent tous des assistants virtuels. | assistants virtuels c est le meilleur exemple à date dans ce cadre-là | assistant virtuel est le meilleur exemple Haddad dans ce cadre-là | ||
00:00:50,951 --> 00:00:55,308 [4.357000] | 00:00:53,210 --> 00:00:57,930 [2.098000] | 00:00:53,210 --> 00:00:57,490 [2.098000] | 00:00:51,978 --> 00:00:56,387 [3.330000] | 00:00:51,201 --> 00:00:54,940 [4.107000] |
Et le meilleur exemple à date dans ce cadre-là, c'est Echo d'Amazon. | ces échos la maison une des premières applications liées à une plus visible | c écho d'amazone une des premières application il y a une des plus | en date dans ce cadre là ces échos l'amazone — Une des premières | et le meilleur exemple à date dans ce cadre-là sereco de amazone. |
00:00:55,348 --> 00:00:57,979 [2.631000] | 00:00:57,490 --> 00:01:01,230 [0.489000] | 00:00:56,387 --> 00:00:59,213 [1.592000] | 00:00:55,510 --> 00:00:58,095 [2.469000] | |
Une des premières applications de l'IA et une des plus visibles | visible et l'automatisation des tâches ceci va entraîner | applications il a une plus visible et l'automatisation | Une des premières applications de l'IA est une des plus visible | |
00:00:57,979 --> 00:00:59,806 [4.571000] | 00:00:57,930 --> 00:01:02,550 [4.620000] | 00:01:01,230 --> 00:01:03,400 [1.320000] | 00:00:59,213 --> 00:01:02,695 [3.337000] | 00:00:58,095 --> 00:00:59,460 [4.455000] |
est l'automatisation des tâches. | et l'automatisation des tâches aussi entraîner une modification importante | des modifications importantes dans le monde du travail | des tâches ceci va entraîner des modifications importantes | et l'automatisation des tâches. |
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Ceci va entraîner des modifications importantes dans le monde du travail. | dans mon travail sa présente aussi beaucoup d'opportunités | dans le monde travaille ça présente aussi beaucoup d'opportunités | Ceci va entraîner des modifications importantes dans le monde | |
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Ça présente aussi beaucoup d'opportunités, | celle notamment de déléguer des tâches dit-il alias concentré sur les | ça présente aussi beaucoup d'opportunités selle | celle notamment de déléguer des tâches répétitives alia est | du travail ça présente aussi beaucoup d'opportunités c'est notamment |
00:01:05,591 --> 00:01:08,547 [2.956000] | 00:01:06,220 --> 00:01:09,620 [2.327000] | 00:01:06,610 --> 00:01:09,742 [1.937000] | ||
celles notamment de déléguer des tâches répétitives à l'IA | notamment de déléguer des tâches répétitives alia et se concentrer | de déléguer des tâches répétitives aliasés de se concentrer sur des | ||
00:01:08,547 --> 00:01:11,830 [3.283000] | 00:01:09,870 --> 00:01:14,430 [1.960000] | 00:01:09,620 --> 00:01:11,820 [2.210000] | 00:01:08,624 --> 00:01:11,780 [3.206000] | 00:01:09,742 --> 00:01:11,830 [2.088000] |
et de se concentrer sur des choses plus complexes et plus intéressantes. | choses plus complexes et plus intenses nous travaillons donc sur | sur des choses plus complexes et plus intéressantes | de se concentrer sur des choses plus complexes et plus intéressantes | choses plus complexes et plus intéressante. |
00:01:13,510 --> 00:01:16,380 [2.870000] | 00:01:14,430 --> 00:01:17,690 [1.950000] | 00:01:13,600 --> 00:01:15,950 [2.780000] | 00:01:13,580 --> 00:01:15,930 [2.800000] | 00:01:13,620 --> 00:01:15,092 [2.760000] |
Nous travaillons donc sur un mapping des tâches automatisées par l'IA | un happening des tâches automatisées paria afin de bien comprendre quelles | nous travaillons donc sur un mapping des tâches automatisé | nous travaillons donc sur un happening détache automatisé | Nous travaillons donc sur un ah-ping |
00:01:16,460 --> 00:01:19,263 [0.437000] | 00:01:15,950 --> 00:01:18,630 [0.947000] | 00:01:16,060 --> 00:01:18,670 [0.837000] | 00:01:15,092 --> 00:01:16,897 [1.805000] | |
afin de bien comprendre quelles tâches peuvent être automatisées, | parler à afin de bien comprendre quelle tâche peuvent-être m | parias afin de bien comprendre quelle tâche peuvent être maître | des tâches automatisées par l'IA afin de bien | |
00:01:17,690 --> 00:01:20,920 [0.775000] | 00:01:16,897 --> 00:01:18,465 [1.568000] | |||
tâches peuvent être est automatisé quelles sont celles qui sont sans | comprendre quelle tâches peuvent être | |||
00:01:19,263 --> 00:01:21,654 [1.007000] | 00:01:18,630 --> 00:01:21,880 [1.640000] | 00:01:18,690 --> 00:01:21,510 [1.580000] | 00:01:18,465 --> 00:01:20,270 [1.805000] | |
quelles sont celles qui sont simples à automatiser | automatisé quelles sont celles qui sont simples à automatisé | automatisé quelles sont celles qui sont simples automatiser | maintenant automatiser quelles sont celles | |
00:01:20,920 --> 00:01:25,190 [0.917000] | 00:01:21,510 --> 00:01:25,258 [0.327000] | 00:01:20,270 --> 00:01:21,837 [1.567000] | ||
emploi automatisées sont celles qui sont plus complexes sur la base | quelles sont celles qui sont plus complexes sur la base | qui sont simples à automatiser quelles | ||
00:01:21,752 --> 00:01:23,310 [1.558000] | 00:01:21,880 --> 00:01:25,190 [1.430000] | 00:01:21,837 --> 00:01:23,310 [1.473000] | ||
et quelles sont celles qui sont plus complexes. | quelles sont celles qui sont plus complexe sur la base | sont celles qui sont plus complexes ? | ||
00:01:24,680 --> 00:01:27,301 [2.621000] | 00:01:25,190 --> 00:01:28,530 [2.111000] | 00:01:25,190 --> 00:01:27,800 [2.111000] | 00:01:25,258 --> 00:01:28,355 [2.043000] | 00:01:24,790 --> 00:01:27,519 [2.511000] |
Sur la base de cette analyse, nous réfléchissons aux tâches | de cette analyse nous réfléchissons montage ce serait avantageux d | de cette analyse nous réfléchissons aux tâches qu'il serait | de cette analyse nous réfléchissons tâche qui serait avantageux | Sur la base de cette analyse nous réfléchissons aux tâches |
00:01:27,386 --> 00:01:30,150 [2.764000] | 00:01:28,530 --> 00:01:33,800 [1.620000] | 00:01:27,800 --> 00:01:32,268 [2.350000] | 00:01:28,355 --> 00:01:32,861 [1.795000] | 00:01:27,519 --> 00:01:30,360 [2.631000] |
qu'il serait avantageux d'automatiser pour notre industrie. | automatiser pour notre industrie l a pas mal d'initiatives déjà huit | avantageux d'automatiser pour notre industrie sachant qu'il | de automatisé pour notre industrie sachant qu'il y a pas | qui serait avantageux d'automatiser pour notre industrie ? |
00:01:31,830 --> 00:01:34,089 [2.259000] | 00:01:33,800 --> 00:01:37,960 [0.289000] | 00:01:32,268 --> 00:01:35,200 [1.821000] | 00:01:32,861 --> 00:01:36,085 [1.228000] | 00:01:31,980 --> 00:01:35,393 [2.109000] |
Sachant qu'il y a pas mal d'initiatives déjà à Ubisoft, | cents nous avons soit travailler avec ses initiatives pour les | y a pas mal initiative déjà Ubisoft nous allons soit | mal d'initiative déjà ils savent nous allons sois travailler | Sachant qu'il y a pas maldini tiative déjà eu soft nous allons |
00:01:34,089 --> 00:01:38,961 [4.872000] | 00:01:37,960 --> 00:01:42,330 [1.001000] | 00:01:35,200 --> 00:01:40,080 [3.761000] | 00:01:36,085 --> 00:01:40,421 [2.876000] | 00:01:35,393 --> 00:01:38,604 [3.568000] |
nous allons soit travailler avec ces initiatives pour les supporter, | supporter choix tester de nouvelles pistes sont encore explorées par le | travailler avec ces initiatives pour les supporter soit tester | avec ces initiatives pour les supporters soit tester de nouvelles | soit travailler avec ces initiatives pour les supporter |
00:01:38,961 --> 00:01:42,530 [3.056000] | 00:01:40,080 --> 00:01:42,330 [1.937000] | 00:01:40,421 --> 00:01:46,016 [1.596000] | 00:01:38,604 --> 00:01:42,017 [3.413000] | |
soit tester de nouvelles pistes qui ne sont pas encore explorées par ailleurs. | de nouvelles pistes qui ne sont pas encore Explorer par ailleurs | pièces ne sont pas encore exploré pareil dans ce but nous avons | soit testé de nouvelles pistes qui ne sont pas encore exploré | |
00:01:42,017 --> 00:01:42,820 [0.803000] | ||||
par ailleurs ? | ||||
00:01:44,660 --> 00:01:47,213 [2.553000] | 00:01:44,720 --> 00:01:48,520 [2.493000] | 00:01:44,720 --> 00:01:48,420 [2.493000] | 00:01:46,016 --> 00:01:48,999 [1.197000] | 00:01:44,750 --> 00:01:47,381 [2.463000] |
Dans ce but nous avons deux options, deux possibilités. | dans ce but nous avons deux options de possibilités la première est | dans ce but nous avons deux options de possibilités la première | deux options de possibilités la première est étape pied | Dans ce but nous avons 2 options de possibilités |
00:01:47,659 --> 00:01:50,364 [2.418000] | 00:01:48,520 --> 00:01:52,390 [1.557000] | 00:01:48,520 --> 00:01:51,040 [1.557000] | 00:01:48,999 --> 00:01:52,237 [1.078000] | 00:01:47,381 --> 00:01:50,077 [2.696000] |
La première est de s'appuyer sur notre nouvelle équipe de makers | celle que sur notre nouvelle équipe de mika qui pourra elle-même testé | et s'appuie sur notre nouvelle équipe de Maker qui pourra | sur notre nouvelle équipe de mes car qui pourra elle même testé | la 1ère et de s'appuyer sur notre nouvelle équipe |
00:01:50,470 --> 00:01:53,713 [2.435000] | 00:01:52,390 --> 00:01:56,020 [0.515000] | 00:01:51,040 --> 00:01:54,570 [1.865000] | 00:01:52,237 --> 00:01:56,354 [0.668000] | 00:01:50,077 --> 00:01:52,905 [2.828000] |
qui pourra elle-même tester et prototyper certaines choses. | prototypes certaines choses l' autre option est de travailler avec des | elle-même tester prototype et certaines choses l'autre | prototype certaines choses l'autre option est de travailler avec des | de mes coeur qui pourra elle-même tester prototypé |
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L'autre option est de travailler avec des partenaires externes | option et de travailler avec des partenaires externes expert | certaines choses l'autre option est de travailler | ||
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experts en IA, que ce soit des grosses sociétés comme IBM, | partenaires externes expert en lien ce fut une grosse société commune | en y a que ce soit des grosses sociétés comme il aime des start-up | partenaires externes experts en iran que ce soit les grosses | avec des partenaires externes expert en y ? |
00:02:00,196 --> 00:02:03,976 [1.014000] | 00:01:59,940 --> 00:02:04,670 [1.270000] | 00:01:59,458 --> 00:02:02,937 [1.752000] | 00:01:58,410 --> 00:02:01,210 [2.800000] | |
des start-up, des écoles ou des centres de recherche. | même des stars de des écoles des centres de recherche son travail | sociétés comme ibm des start up des écoles des centres | Que ce soit les grosses sociétés comme il aime daystar | |
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Si vous travaillez sur ce sujet | des écoles ou des centres de recherche si vous travaillez | de recherche si vous travaillez sur ce sujet que nous avons pas | top des écoles ou des centres de recherche si vous travaillez | |
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